Un programme détaillé des enseignements et des intervenants est disponible en cliquant ici.
Programme des enseignements du premier semestre
| intitulés U.E. et E.C. | E.C.T.S./ | Volume horaire | |||
| coef. | |||||
| U.E. | E.C. | C.M. | T.D. | T.P. | |
| U.E. 0911 Disciplinaire | 6 | ||||
| SESG0903 -Evaluation et calcul économiques | 1 | 10 | 5 | ||
| SESG0907 -Evaluation économique avancée | 2 | 15 | 10 | ||
| SESG0902 -Atelier de prospective | 1 | 15 | |||
| MA0971 –Econométrie | 2 | 20 | 10 | ||
| U.E.0912 Disciplinaire de différenciation | 6 | ||||
| MA0989 -Fondements des probabilités et statistique et introduction à R | 1 | 12 | 4 | ||
| MA0973 -Géostatistique | 1 | 10 | 10 | ||
| MA0974 -Système d’Information Géographique (SIG) | 1 | 5 | 10 | ||
| SESG0904 -Analyse des données | 2 | 20 | |||
| MA0976 -Option 1, un E.C. à choisir parmi (*) | 1 | ||||
| U.E.0913 Disciplinaire de différenciation | 6 | ||||
| MA0975 -Option 2, un E.C. à choisir parmi (*) | 2 | ||||
| MA0977 -Initiation à la recherche : Séminaires « recherche » ou projet terrain | 2 | 8 | 7 | ||
| MA0979 -Séries temporelles, Hadoop | 2 | 15 | 6 | ||
| U.E. 0914 Disciplinaire | 6 | ||||
| MA 0980 -Tests statistiques avancés avec applications sous R | 2 | 15 | 15 | ||
| MA0981 -Data Mining | 1 | 20 | |||
| MA0982 –Scoring et Business Intelligence | 1 | 10 | 5 | ||
| MA0983 -SAS | 1 | 20 | |||
| MA0984 -Statistique exploratoire, big data | 1 | 13 | 5 | ||
| U.E. 0915 Compétences Transversales | 6 | ||||
| MA0985 -Implication dans la vie associative universitaire (IVAU) | 1 | 10 | |||
| AN0913 -Langue | 1 | 20 | |||
| MA0986 -ACCESS, SQL Server | 1 | 20 | |||
| MA0987 -VB-VBA et Excel | 1 | 12 | 10 | ||
| SESG0906 -SPSS | 1 | 7 | 10 | ||
| MA0988 -Techniques de Recherche d’Emploi et de Stage (TRES) | 1 | 12 | 2 | ||
Cours d’approfondissement (options du premier semestre)
| Cours d’approfondissement : options 1 et 2 | Volume horaire | ||
| C.M. | T.D. | T.P. | |
| MA0941 -Modélisation mathématique (Master MMSI) | 16 | 14 | |
| MA0990 -Mesure et gestion des risques | 20 | 5 | |
| MA0944 -Introduction au traitement d’images (Master MMSI) | 10 | 4 | 12 |
| EEDD0901 -Analyse multicritères (master EEDD) | 15 | 10 | |
| EEDD0902 -Acteurs et politiques publics (Master EEDD) | 20 | 10 | |
| EEDD0903 -Gestion du développement durable (Masters EEDD et Logistique) | 25 | ||
| SESG0901 -Economie du Développement Durable (Master EEDD) | 20 | ||
| RMS0902 -Modélisation stochastique en temps continu (RMS) | 20 | ||
| RMS0901 -Techniques statistiques pour l’analyse des risques difficiles à modéliser (RMS) | 20 | ||
Enseignements du seconde semestre
| intitulés U.E. et E.C. | E.C.T.S./ | Volume horaire | |||
| coef. | |||||
| U.E. | E.C. | C.M. | T.D. | T.P. | |
| U.E.1016.1 Disciplinaire de différenciation : Majeure professionnelle | 30 | ||||
| MA1071 -Méthodologie du mémoire de recherche, mémoire de recherche | 8 | 4 | |||
| MA1073 -Méthodologie du rapport de stage, stage (de 3 à 6 mois), rapport et soutenance | 22 | 4 | |||
| U.E.1016.2 Disciplinaire de différenciation : Majeure recherche | |||||
| MA1072 -Méthodologie du rapport de stage, stage (de 1 à 6 mois), rapport | 8 | 4 | |||
| MA1074 -Méthodologie du mémoire de recherche, mémoire de recherche, soutenance | 22 | 4 | |||